【摘 要】
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本文鉴于人的眼动行为中的随机性及模糊性的特点,采用不确定性的二维多规则推理生成器对驾驶员进行疲劳检测,该生成器检测率在模拟驾驶环境下可达到80.2%。然后以生成器为疲
【基金项目】
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江西省教育厅科技项目（GJJ180979）
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本文鉴于人的眼动行为中的随机性及模糊性的特点,采用不确定性的二维多规则推理生成器对驾驶员进行疲劳检测,该生成器检测率在模拟驾驶环境下可达到80.2%。然后以生成器为疲劳检测模型构建基于android的疲劳预警系统。该系统主要包括驾驶员眼部图像采集、疲劳检测和疲劳报警三大模块。系统采集到驾驶员头部数据,通过人脸人眼定位,计算眼动特征参数,将这些参数输入系统进行检测,一旦检测到疲劳,系统会进行语音提醒。
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