ICA在噪声源故障信号分离中的应用

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基于信息融合的思想,简介了独立分量分析方法;以Matlab为辅助工具,应用独立分量分析方法中比较成熟的快速算法FastICA,给出了语音信号分离的独立分量分析方法的具体途径,并对其分离效果进行了分析;然后,应用该方法对轴承的故障噪声特征信号成功地实现了提取。这两个实例的验证结果表明,采用独立分量分析方法对噪声源信号分离是有效的,应用前景是广阔的。
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