一种基于知识的头部图像提取方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anysome_921
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  摘 要 文章提出了一种基于知识的头肩图像中头部图像的提取方法。首先,应用Sobel算子提取图像的边缘并进行二值化;然后根据边缘图像提取头肩图像的边缘;最后依据人脸知识提取头部图像。用实验室人脸图像库的96幅人脸对该方法进行检验。实验结果表明:文章提出的头部图像提取方法具有较好的效果。
   关键词 人脸检测 Sobel算子 边缘检测 边界提取
  文章编号1002—8331—(2003)04—0105—03 文献标识码A 中图分类号TP391.4
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摘 要 文章基于离散对数问题提出一个多重数字签名方案,其安全性类似于E1Gamal签名体制,因而较为肯定,其验证计算量与参与签名的人数无关,保证了有效性。    关键词 多重签名 合谋攻击 离散对数  文章编号1002-8331-(2003)04-0075-02 文献标识码A 中图分类号TP309
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摘 要 分析了现有的展示C4.5算法结果决策树的方法的不足,设计了一种利用多叉树结构的直接输出来实现决策树展示的算法。在客户关系管理(CRM)应用于电信运营的研究项目中,该算法在数据挖掘平台上得到应用,实践证明,提高了决策树分类的效率和展示的直观性。  关键词 数据挖掘 决策树 多叉树  文章编号1002—8331—(2003)04—0093—02 文献标识码A 中图分类号TP301
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摘 要 文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(nexidle po1yhedmn hybrid genetic alg。rithm,FP HGA)。方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之后,其作用是使适应度较低的个体向适应度较高的个体进化;柔性多面体局部搜索算法作用是对当前代所有新个体在进入到下一代之
期刊
摘 要 任务调度策略,是开发复杂多任务应用程序的关键。基于优先级的设置和执行系,统的选择,结合固定时间间隔调度和事件驱动机制,提出了LabVIEW平台两级多任务调度策略:平台级调度策略和用户级调度策略。并以一套在线监测诊断系统为例说明了调度策略的实现过程。  ’  关键词 LabVIEW 多任务 优先级 执行系统 事件驱动 监测诊断  文章编号1002—8331—(2003)04—
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摘 要 文章所述头部检测方法,首先采用MaUat小波分解提取的头部特征,作为神经网络的输入,通过构造训练集对BP网络进行训练,自举训练方法提高了神经网络的泛化能力。在此基础上,通过在整个图象上自左至右、自上至下移动窗口,用训练好的神经网络对待识模式进行识别,最后根据启发式规则进行后处理。该算法已经应用于头部跟踪项目中,取得了较好的效果。  关键词 小波分析 人工神经网络 头部检测 自举
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