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提出了一种基于人脸语义知识的表情描述方法。利用模糊集理论将表情特征转化为模糊概念,建立表情特征与模糊语义之间的映射关系,构建优化准则提取能够有效刻画不同表情之间特征的模糊概念,并利用模糊概念构建表情特征分类器。实验分别使用,FEI和CK+表情库进行分析,并与C4.5、Ripper、Decision Table以及Cart等方法进行比较。结果表明:文中构建的语义分类器与上述分类器具有相似的性能,且能够有效识别不同表情。