【摘 要】
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由于SRM电动机及功率变换器具有非线性,SRM控制系统的参数优化设计是一个比较复杂的问题。基于SRM电动机能量转换理论,利用模糊神经网络进行SRM非线性建模,得到SRM电动机开关
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目（Y106669）
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由于SRM电动机及功率变换器具有非线性,SRM控制系统的参数优化设计是一个比较复杂的问题。基于SRM电动机能量转换理论,利用模糊神经网络进行SRM非线性建模,得到SRM电动机开关角度最优控制规律。并以TMS320LF2407A数字信号处理器为控制核心,采用只有四个主开关管的功率主电路,针对4相8/6极SRM设计开发了基于模糊神经网络的开关角优化控制技术的高精度SRM系统。仿真和试验结果证明,该系统结构简单可靠,运行效率高,具有较高的实用价值。
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