论文部分内容阅读
针对传统动态云层渲染算法存在湍流效果缺失与其效率不高的问题,提出了一种高性能且具有丰富湍流细节的动态云层渲染算法。该算法的核心思想是通过可控域扭曲的反Worley噪声的布朗分形运动的采样结果,应用到云层建模时的密度采样中,以模拟云层内部复杂的流体相互作用,使得渲染出的云层在流动时效果更富有真实感。此外,根据图像处理中常常使用到的基于贝尔矩阵的有序抖动技术,提出了一种特殊的降噪方式,该降噪方法在较少采样数下就可以得到采用其他方法需高采样数的效果。利用贝尔矩阵的特殊视觉效果大幅度减少了采样数,实现了更高