【摘 要】
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针对冲击噪声背景下的动态DOA估计问题,提出了一种锁定跟踪思想及其实现公式,并对粒子群算法进行改进,研究了基于最大似然算法的动态DOA估计方法。该方法在避免分数低阶矩矩
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,
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针对冲击噪声背景下的动态DOA估计问题,提出了一种锁定跟踪思想及其实现公式,并对粒子群算法进行改进,研究了基于最大似然算法的动态DOA估计方法。该方法在避免分数低阶矩矩阵重复分解的同时,有效降低了多维搜索的计算量,并且具有良好的跟踪性能。仿真实验结果表明该方法的有效性。
Aiming at the problem of dynamic DOA estimation in the background of impulsive noises, a novel idea of locking tracking and its realization formula are proposed. The particle swarm optimization algorithm is improved. The dynamic DOA estimation method based on maximum likelihood algorithm is studied. This method can effectively reduce the computational complexity of multidimensional search while avoiding the repeated decomposition of the fractional lower order moment matrix, and has good tracking performance. Simulation results show that the method is effective.
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