【摘 要】
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电动汽车充电站的选址定容属于多变量、多约束及高维度的非线性数学问题,针对该问题提出一种基于Voronoi图和改进引力搜索算法(Improved Gravity Search Algorithm,IGSA)的选
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
【基金项目】
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中央财政支持地方高校发展专项资金资助项目([2016]202号)
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电动汽车充电站的选址定容属于多变量、多约束及高维度的非线性数学问题,针对该问题提出一种基于Voronoi图和改进引力搜索算法(Improved Gravity Search Algorithm,IGSA)的选址定容方法。综合考虑主观权值和客观权值,运用层次分析熵权法,建立以建设运行成本、用户充电时间成本及配网损耗成本为目标的电动汽车充电站选址定容多目标决策模型。针对标准引力搜索算法(Gravity Search Algorithm,GSA)收敛速度慢、求解高维度问题精度不足等问题,在粒子初始化和更新阶段引
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