【摘 要】
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近年来一些学者大多利用海量公交卡信息对整体客流进行预测,并无针对具体乘客在公交线路上的出行做出预测。基于数据挖掘技术,以广东省部分公交线路上的历史公交卡交易数据为
【机 构】
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华南理工大学数学学院,华南理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61370228);广东省重点科技项目(No.2014B090903008、No.2015B010109006、No.2015B010128008)
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近年来一些学者大多利用海量公交卡信息对整体客流进行预测,并无针对具体乘客在公交线路上的出行做出预测。基于数据挖掘技术,以广东省部分公交线路上的历史公交卡交易数据为基础,采用滑动窗口模型构造训练样本和测试样本,借助随机森林算法,对市民在公交线路上的出行进行预测研究,并用精度、召回率以及F1值进行评估,证明模型的可行性。
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