【摘 要】
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数据补空或插值是位场数据处理中一个非常基本且重要的问题,在野外数据测量过程中遇到水域、断崖等情况时无法进行数据采集,导致数据出现缺失情况.为了便于后续数据处理,需要对缺失数据体进行补全.本文将离散余弦变换(DCT)应用到凸集投影(POCS)算法中来补全位场缺失数据,并给出了广义指数阈值衰减方式.模型试验及实例应用表明,基于DCT并结合广义指数阈值衰减形式的POCS算法具有数据补空精度高、补空痕迹小和补空数据噪声含量更接近真实情况等优点.
【机 构】
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东华理工大学地球物理与测控技术学院,江西南昌 330013
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数据补空或插值是位场数据处理中一个非常基本且重要的问题,在野外数据测量过程中遇到水域、断崖等情况时无法进行数据采集,导致数据出现缺失情况.为了便于后续数据处理,需要对缺失数据体进行补全.本文将离散余弦变换(DCT)应用到凸集投影(POCS)算法中来补全位场缺失数据,并给出了广义指数阈值衰减方式.模型试验及实例应用表明,基于DCT并结合广义指数阈值衰减形式的POCS算法具有数据补空精度高、补空痕迹小和补空数据噪声含量更接近真实情况等优点.
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