基于空间关系与频率的视觉问答网络方法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fuji2009
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针对现有视觉问答模型中细粒度信息以及空间关系信息表示不充分的问题,提出用离散余弦变换增加频率特征,以提高细粒度识别能力,同时降低平均池化带来的不利影响;提出增加关系网络,建立候选对象之间的关联关系,以增强对象之间的空间关系信息,避免误判注意对象,减少文本和图像特征出现对齐错误。利用前述两个模块对现有的自底向上和自顶向下的注意力模型和模块化共同注意力网络模型进行特征融合改进,得到多维增强注意力模型(BUDR)和模块化共同增强注意力网络模型(MCDR),实验结果表明,改进后的模型性能更好,在VQA v2
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