基于RASV模型和HMC算法的沪深300指数分析

来源 :山东广播电视大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:paulhujq
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尝试使用Takahashietal.在2 0 0 9年提出的RASV模型[1],对沪深3 0 0指数的波动率进行建模分析.在确定模型参数时,使用贝叶斯统计推断,并创新性地使用结合了 Gibbs抽样思想的HMC算法来模拟生 成参数样本.使用的数据是2016年全年的沪深300指数一分钟高频数据,并对得到的模型参数进行了经济 学意义分析.
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