基于贝叶斯压缩感知的噪声MIMO雷达稳健目标参数提取方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：suing

【摘要】

：

针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)面临测量噪声、信道干扰及系统精度误差等扰动时,非自适应随机测量值和感知矩阵失配导致传统CSR目标参数提取性能下降的问题,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing,BCS)的噪声MIMO雷达稳健目标参数提取方法。文中首先建立了噪声MIMO雷达的稀疏感知模型,推导了基于目标参数

【作者】

：

王超宇贺亚鹏朱晓华孙康

【机构】

：

南京理工大学电子工程与光电技术学院,中国空间技术研究院微波遥感与数传技术研究所

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2013年10期

【关键词】

：

贝叶斯压缩感知噪声MIMO雷达感知矩阵失配 Bayesian Compressed Sensing （BCS） Noise MIMO radar Sens

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