大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战

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<正>"人生到处知何似,应似飞鸿踏雪泥"(宋苏轼《和子由渑池怀旧》),道尽了人生轨迹。现今汽车的移动、自行车的行经路线、天气的变化、PM2.5散布的途径等数据都与时间及其路径息息相关。凡走过必留下痕迹,也就是轨迹(trajectory)。积累的数据就是轨迹数据(Trajectory Data)。因此轨迹数据就是时空情境下,通过对一个或多个移动物体运动过程的数据搜集,所获得的数据信息。包括搜集有先后顺序的位置、时间、速度及散布情形等。例如具有GPS定位功能
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