【摘 要】
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目前国内外对水资源承载力的研究都存在较多关注水资源数量而忽略水质的问题,然而在水资源的实际利用中,最小生态需水量、水环境容量也是水资源承载能力的重要约束条件。基于此,对水资源承载力的概念提出新的理解,从水量和水质角度出发,建立了以最小生态需水量、水环境最大可容纳量为约束条件的水资源承载力模型,提出以人口和经济承载规模来表征水资源承载力。以北京市房山区为例,选取COD和NH_3-N为主要污染因子,通
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目前国内外对水资源承载力的研究都存在较多关注水资源数量而忽略水质的问题,然而在水资源的实际利用中,最小生态需水量、水环境容量也是水资源承载能力的重要约束条件。基于此,对水资源承载力的概念提出新的理解,从水量和水质角度出发,建立了以最小生态需水量、水环境最大可容纳量为约束条件的水资源承载力模型,提出以人口和经济承载规模来表征水资源承载力。以北京市房山区为例,选取COD和NH_3-N为主要污染因子,通过一维稳态水质模型计算研究区域内河道纳污能力,进而推算出在水量-水质约束条件下的水资源可利用量对研究区域
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相似度度量方法在许多领域(如模式识别与机器感知)扮演着重要角色,引起国内外学者重点关注。当前,为图像构建二维稳健的相似度度量方法仍是重要研究课题。本文针对稳健人脸识别问题,基于子空间性质,提出一种有效且稳健的二维图像相似度度量方法。该方法通过线性变换与奇异值分解,度量两幅对齐人脸图像的相似度,同时消弱人脸识别过程中的干扰。展示了该方法的数学特征及度量特性,进而揭示所提方法的可行性与稳健机制。结合最
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