【摘 要】
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根据中央气象台自2017年10月—2018年9月20:00起报未来72 h 0.05°×0.05°分辨率格点日最高、最低温度指导预报和国家气象信息中心格点温度实况,应用Matlab神经网络工具箱提
【机 构】
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中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏回族自治区气象防灾减灾重点实验室,宁夏气象台,贺兰县气象局
【基金项目】
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中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室指令性项目(CAMP-202001、CAMP-201904),中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J024),中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2019-129)共同资助。
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根据中央气象台自2017年10月—2018年9月20:00起报未来72 h 0.05°×0.05°分辨率格点日最高、最低温度指导预报和国家气象信息中心格点温度实况,应用Matlab神经网络工具箱提供的newrbe函数,建立基于径向基函数(RBF)神经网络的温度预报模型,对2018年10月—2019年9月RBF预报产品进行格点检验评估,并与同期的EC模式预报产品做了对比。结果表明:(1)通过RBF模型订正后的24 h、48 h和72 h日最高和最低温度预报准确率较中央气象台指导预报(NMC)分别提高了7.2
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