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针对如何选择适当的服务，使服务质量达到最优化的目标，提出一种迭代的在线服务选择方法。服务请求者无需等待全部服务提供者做出响应，只需在候选提供者陆续到达的过程中，对选择的服务进行同步更新，就可逐步获得更好的服务质量。基于组合的多级化，采用四种基本服务质量算子及其偏微分，来降低在线最优解判定的计算复杂度。对于非线性的服务质量场合，采用任务遍历和增量确认技术提高算法效率。在线算法并不占用使用者的有效时间，因此其实际时间消耗几乎为零，而且该方法还可用于改进传统离线算法的性能。