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提出运用神经网络的分类方法来对已知的15种非石棉垫片的配方数据进行分类。分别运用神经网络中的PNN,LVQ和SOM神经网络对其进行分类。结果表明,PNN神经网络和LVQ神经网络在所提供的数据中均能进行有效的分类,而SOM的分类结果则不太理想。
神经网络在非石棉垫片分类中的研究
【摘 要】
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提出运用神经网络的分类方法来对已知的15种非石棉垫片的配方数据进行分类。分别运用神经网络中的PNN,LVQ和SOM神经网络对其进行分类。结果表明,PNN神经网络和LVQ神经网络在
【机 构】
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昆明理工大学机电工程学院
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2011年8期
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