【摘 要】
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[研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]该文分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性以及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架
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[研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]该文分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性以及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架构体系分数据采集、数据存储、数据分析/消费;基于业务处理维度架构体系分为数据基础设施、数据应用软件及数据治理。
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