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在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中，复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法，对5类经典的盲源分离（BSS）算法的特点和性能进行了比较研究，提出了一套评价准则，使用典型的仿真机械信号，对其在机械故障诊断中的典型机械信号的分离效果进行了充分的实验和详细评估。之后，运用两组来自真实工业设备部件的振动数据去检验其结果。研究结果表明不同的BSS算法具有各自的特点，对处理不同类型的机械信号有不同的效果，其结果有指导意义。