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灰色模型通过较少的数据就可以揭示变形监测数据序列的结构与规律,建立较理想的预测模型,合理地预测未来的发展趋势。但在建模时,选择不同维度的预测数据,模型的预测值也不同,即维度的选择影响着模型的预测精度。通过实际工程数据验证,灰色模型并不需要太多的数据序列就可以达到较好的预测结果。指出在进行灰色模型预测时,尽量选择离端点较近的数据序列来建模,这样的预测效果更为理想。