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基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法(简记作IFAHP),并将其应用于投行股票估值模型选择问题,得到了股票估值模型中指标的优劣排序的权重值,是一种实用性较强的股票估值模型评价方法。
直觉模糊层次分析法下投行股票估值模型选择
【摘 要】
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基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法(简记作IFAHP),并将其应用于投行股票估值模型选择问
【机 构】
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海南软件职业技术学院信息管理系,海南师范大学数学与统计学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2014年15期
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