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为解决BP神经网络预测速度慢不适于建筑能耗短期预测的问题,采用Levenberg-Marquardt算法改进BP神经网络建立了基于LMBP神经网络的建筑能耗短期预测模型。通过某建筑物1个月的电量,对模型进行训练和测试,结果表明基于LMBP神经网络的预测模型预测速度显著提高,预测精度满足实际需要,适用于建筑能耗短期预测。