【摘 要】
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根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于内在推理机制(internal generative mechanism,IGM)和深度感知的半参考立体图像质量评价(stereoscopic image quality assessment,SIQ
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671283,61301113);上海市自然科学基金资助项目(13ZR14165)
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根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于内在推理机制(internal generative mechanism,IGM)和深度感知的半参考立体图像质量评价(stereoscopic image quality assessment,SIQA)方法,用图像质量和深度感知质量2个因素来评估立体图像的体验质量(quality of experience,QoE).首先,对于图像质量,根据大脑的内在推理机制将左右视点分别分解成可预测部分和不确定部分,用基于灰度共生矩阵(gray level co-occurren
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