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摘 要：智能制造并不仅仅是人工智能的核心，其还能在各行各业提供智能制造，如智能城市建设，智能交通系统、智能公共服务网络等等。作为新一轮产业变革的核心驱动，人工智能将会在经历多次科技革命后喷发出海量能量，能够满足包括实体经济在内的所有经济发展所需的要求，催生出更多的新行业、新产业和经济发展新模式及新途径，对经济社会结构的变革进行深度指导，实现社会经济的高速发展。
关键词：人工智能；智能制造
一、人工智能发展现状：
1、政府推动在实体经济中深度融入人工智能。2017年召开的十九大报告中明确指出，在实体经济中深度融入人工智能。印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指导国内人工智能的发展步奏。准备到2020年达到国际先进水平，人工智能成为拉动国内经济新的增长极，成为民生改善新的措施和途径。这不仅符合国家全面小康社会的构建，也是深化供给侧改革，提升国家综合实力的重要原驱动，在实体经济中融入科学技术，人工智能将会发挥更大的作用。
自从改革开放以来，经过四十多年的发展，我国已经走出了通过规模性投资和劳动力生产要素拉动经济高速发展的阶段。当前，很多企业出现用工荒情况，劳动力成本不断提高，人口红利不断降低，在一定程度上来讲，国家已经进入创新导向阶段，要想进一步提升国家经济发展水平，保证高速的发展，就必须以科技创新指导企业生产。作为新一轮产业变革的核心驱动，人工智能将会在经历多次科技革命后喷发出海量能量，能够满足包括实体经济在内的所有经济发展所需的要求，催生出更多的新行业、新产业和经济发展新模式及新途径，对经济社会结构的变革进行深度指导，实现社会经济的高速发展。
智能制造并不仅仅是人工智能的核心，其还能在各行各业提供智能制造，如智能城市建设，智能交通系统、智能公共服务网络等等。就智能交通来看，国家当前正在开发智能交通系统，以很好的解决当前拥堵的道路交通现状，在首都和广州等地已经开始试点运行。就智能公共服务来看，智能图书馆慢慢地走进人们的视野，在智能图书馆中人们可以充分感受到人工智能带来的优势和便捷。同时金融行业引入人工智能后，其服务模式被完全颠覆，这对实体经济服务的质量和效率的提高具有极大的促进作用。
2、人工智能的发展简介。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。有了像美国人工智能协会这样的基金会。因为AI开发的需要，还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上。
但80年代对AI工业来说也不全是好年景。86-87年对AI系统的需求下降，业界损失了近5亿美元。象TEKNOWLEDGE和INTELLICORP两家共损失超过6百万美元，大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费。另一个令人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车"。这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望，PENTAGON停止了项目的经费。
尽管经历了这些受挫的事件，AI仍在慢慢恢复发展。新的技术在日本被开发出来，如在美国首创的模糊逻辑，它可以从不确定的条件做出决策；还有神經网络，被视为实现人工智能的可能途径。总之，80年代AI被引入了市场，并显示出实用价值。可以确信，它将是通向21世纪之匙。人工智能技术接受检验在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验。人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以及其它先进武器。AI技术也进入了家庭。智能电脑的增加吸引了公众兴趣；一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到；使用模糊逻辑，AI技术简化了摄像设备。对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现。人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。
二、制定今后发展人工智能的措施。
（一）加强系统谋划完善顶层设计
规划人工智能产业技术，对其实际情况深入分析和研讨，精准定位产业今后发展的特点。在资金上给予扶持，重点在设备、机械、智能搜索等方面发力，并不断完善包括智能芯片、设备零部件等行业相关配套产业链的集配。有序在相关领域发力推进，对相关科技的最前沿知识深度学习，不断提升人工智能的智能化水平，最终形成规模化的产业体系。
（二）加快行业应用试点示范
有的地方人工智能基础较差，有的地方人工智能发展环境较好，因此针对一些具有较好基础的区域，要组织好其发展工作，不断形成发展经验并在一定范围内推广，形成以点带面，面面成体的引领示范效应。对一些条件较好的行政区划，争取成为国家人工智能示范点等。本区域内要率先在教育、民生、金融、医疗等重点行业开展人工智能示范，从整体上提高人工智能的创新能力和水平。上述重要领域应用后慢慢的向其他领域推广，有了相关领域推广经验的指导和成熟的发展环境，最终形成人工智能在本区域内的规模化应用。
（三）加快建设人工智能人才高地
人才是任何科学技术持续发展的原始动力，人工智能也不例外，因此我们要重视高端人才的构建，对国际领先的科研团队和科技人才要不断引进，在区域内聚集批量高层次的人工智能人才。根据要发展的人工智能领域，有针对性的制定相关政策，如住房、落户等等。要对创新人才的培养加以重视，形成层次分明、老中青搭配的人才梯队。利用区域内高校开设人工智能专业，在国家重大立项的指引下，不断发现和培养人工智能人才。充分重视科研院所在人工智能领域人才培养的重要作用，可以在区域内的科研院所中开设人工智能培养基地，充分利用科研院所这一平台，不断构建并丰富区域人工智能人才的培养路径和模式。突出民间资本在人工智能技术上的作用，加快产研结合速度，保证新研究成果的产业化运用。
（四）分类推动重点领域数据开放
率先有序开放政务数据，随后推进交通、卫生、教育等重点领域的开放，做到政务数据依法合规共享开放，探究制定数据开放的清单和范围。鼓励相关公共服务机构的数据不断深入开放，在区域内构建设计电力、能源、通信等行业一体化的大型数据库，保证人工智能在各行各业中均能够应用。健全共享交换数据的制度，在数据安全、合法的基础上不断提高数据的交换速度和层次。成立区域基乃至更高层级的数据中心，促进区域内乃至更大范围内的数据资源共享交换。
关键词：人工智能；智能制造
一、人工智能发展现状：
1、政府推动在实体经济中深度融入人工智能。2017年召开的十九大报告中明确指出，在实体经济中深度融入人工智能。印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指导国内人工智能的发展步奏。准备到2020年达到国际先进水平，人工智能成为拉动国内经济新的增长极，成为民生改善新的措施和途径。这不仅符合国家全面小康社会的构建，也是深化供给侧改革，提升国家综合实力的重要原驱动，在实体经济中融入科学技术，人工智能将会发挥更大的作用。
自从改革开放以来，经过四十多年的发展，我国已经走出了通过规模性投资和劳动力生产要素拉动经济高速发展的阶段。当前，很多企业出现用工荒情况，劳动力成本不断提高，人口红利不断降低，在一定程度上来讲，国家已经进入创新导向阶段，要想进一步提升国家经济发展水平，保证高速的发展，就必须以科技创新指导企业生产。作为新一轮产业变革的核心驱动，人工智能将会在经历多次科技革命后喷发出海量能量，能够满足包括实体经济在内的所有经济发展所需的要求，催生出更多的新行业、新产业和经济发展新模式及新途径，对经济社会结构的变革进行深度指导，实现社会经济的高速发展。
智能制造并不仅仅是人工智能的核心，其还能在各行各业提供智能制造，如智能城市建设，智能交通系统、智能公共服务网络等等。就智能交通来看，国家当前正在开发智能交通系统，以很好的解决当前拥堵的道路交通现状，在首都和广州等地已经开始试点运行。就智能公共服务来看，智能图书馆慢慢地走进人们的视野，在智能图书馆中人们可以充分感受到人工智能带来的优势和便捷。同时金融行业引入人工智能后，其服务模式被完全颠覆，这对实体经济服务的质量和效率的提高具有极大的促进作用。
2、人工智能的发展简介。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。有了像美国人工智能协会这样的基金会。因为AI开发的需要，还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上。
但80年代对AI工业来说也不全是好年景。86-87年对AI系统的需求下降，业界损失了近5亿美元。象TEKNOWLEDGE和INTELLICORP两家共损失超过6百万美元，大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费。另一个令人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车"。这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望，PENTAGON停止了项目的经费。
尽管经历了这些受挫的事件，AI仍在慢慢恢复发展。新的技术在日本被开发出来，如在美国首创的模糊逻辑，它可以从不确定的条件做出决策；还有神經网络，被视为实现人工智能的可能途径。总之，80年代AI被引入了市场，并显示出实用价值。可以确信，它将是通向21世纪之匙。人工智能技术接受检验在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验。人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以及其它先进武器。AI技术也进入了家庭。智能电脑的增加吸引了公众兴趣；一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到；使用模糊逻辑，AI技术简化了摄像设备。对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现。人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。
二、制定今后发展人工智能的措施。
（一）加强系统谋划完善顶层设计
规划人工智能产业技术，对其实际情况深入分析和研讨，精准定位产业今后发展的特点。在资金上给予扶持，重点在设备、机械、智能搜索等方面发力，并不断完善包括智能芯片、设备零部件等行业相关配套产业链的集配。有序在相关领域发力推进，对相关科技的最前沿知识深度学习，不断提升人工智能的智能化水平，最终形成规模化的产业体系。
（二）加快行业应用试点示范
有的地方人工智能基础较差，有的地方人工智能发展环境较好，因此针对一些具有较好基础的区域，要组织好其发展工作，不断形成发展经验并在一定范围内推广，形成以点带面，面面成体的引领示范效应。对一些条件较好的行政区划，争取成为国家人工智能示范点等。本区域内要率先在教育、民生、金融、医疗等重点行业开展人工智能示范，从整体上提高人工智能的创新能力和水平。上述重要领域应用后慢慢的向其他领域推广，有了相关领域推广经验的指导和成熟的发展环境，最终形成人工智能在本区域内的规模化应用。
（三）加快建设人工智能人才高地
人才是任何科学技术持续发展的原始动力，人工智能也不例外，因此我们要重视高端人才的构建，对国际领先的科研团队和科技人才要不断引进，在区域内聚集批量高层次的人工智能人才。根据要发展的人工智能领域，有针对性的制定相关政策，如住房、落户等等。要对创新人才的培养加以重视，形成层次分明、老中青搭配的人才梯队。利用区域内高校开设人工智能专业，在国家重大立项的指引下，不断发现和培养人工智能人才。充分重视科研院所在人工智能领域人才培养的重要作用，可以在区域内的科研院所中开设人工智能培养基地，充分利用科研院所这一平台，不断构建并丰富区域人工智能人才的培养路径和模式。突出民间资本在人工智能技术上的作用，加快产研结合速度，保证新研究成果的产业化运用。
（四）分类推动重点领域数据开放
率先有序开放政务数据，随后推进交通、卫生、教育等重点领域的开放，做到政务数据依法合规共享开放，探究制定数据开放的清单和范围。鼓励相关公共服务机构的数据不断深入开放，在区域内构建设计电力、能源、通信等行业一体化的大型数据库，保证人工智能在各行各业中均能够应用。健全共享交换数据的制度，在数据安全、合法的基础上不断提高数据的交换速度和层次。成立区域基乃至更高层级的数据中心，促进区域内乃至更大范围内的数据资源共享交换。