【摘 要】
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针对易腐物品配送中心选址问题,通过引入单位价值贬值函数建立了优化模型,设计了一种结合p均值聚类分析与局部搜索技术的算法,在利用p均值聚类分析得到初始配送中心选址方案
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(社会科学版)
【基金项目】
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杭州市哲学社会科学规划项目(B13GL09)
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针对易腐物品配送中心选址问题,通过引入单位价值贬值函数建立了优化模型,设计了一种结合p均值聚类分析与局部搜索技术的算法,在利用p均值聚类分析得到初始配送中心选址方案基础上,逐步收缩搜索区间结合随机步长以寻找最优选址方案。通过算例将聚类-局部搜索算法与遗传算法和模拟植物生长算法进行了比较,结果表明聚类-局部搜索算法找到的最优解是三种方法中最好的。
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