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应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
来源 :电光与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:icnew
【摘 要】
:
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通
【作 者】
:
焦巍
王宏力
刘光斌
【机 构】
:
第二炮兵工程学院
【出 处】
:
电光与控制
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
支持向量机
支持向量回归估计
误差系数预测
AR模型
support vector machines(SVM)
support vector regress
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针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度。
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