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摘 要：为积极应对新冠肺炎疫情对教育的不利影响，教育部提出了“停课不停学”的应对措施。该文提出了大数据理念下关于线上授课的精准教学的思考，并进行了有益的探索和梳理，并形成了“预习——反馈——互动——练习——反馈——辅导”的教学模式。希望能为一线教师提供些许参考，为学生提升居家学习质量提供些许帮助。
关键词：线上授课;精准教学;学习质量
什么是精准教学？美国新行为主义心理学创始人之一的斯金纳认为：操作性反射行为是人类的主要行为，只要对于操作性结果进行强化，就能够影响和改变别人的行为反应。1954年，斯金纳将这一理论正式地引入教学，他认为在学习情境中，人类的操作性行为更有代表性，操作性反射在学习过程中尤为重要。教学就是提出学生应达到的目标并对学习过程进行控制，辅以训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所要求的行为，达到目标并立即给予强化，对于那些偏离目标或未达到目标的行为，则在不强化的前提下进行纠正。这就是我们今天翻译过来的“精准教学”。大数据时代深刻影响着教育的发展，它改变着我们的教育思维、理念和方式。借助大数据背景下的各类信息搜索平台，让学生在第一时间找到海量学习资料;借助互联网，我们可以获得多样性的学习途径、创新教学方式。
疫情当前，停课不停学。广大教师们通过互联网为学生呈上了一节节精彩纷呈、风格各异的课程。依托各种教育平台，选用教学资源，选取互动答疑工具，组织教学。在这种情况下，越来越多的教学行为被网络教学平台、移动 APP记录成数据。“数据”能做什么呢？商家用“大数据打造用户画像”，在提供周到贴心服务的同时也赚的盆满钵溢。我们怎样搜集到有效数据？可以运用哪些技术？怎么利用大数据“为学生画像”改进教学……我们可以毫不夸张地说教学的3.0时代已经来临了。我们怎样用数据读懂学生，用数据诊断教师的教学行为，用大数据进行精准教学是我们必须要思考的问题。当前，大规模在线教学对师生来说还是新体验，需要解决的问题还有很多。笔者结合收集到的师生反馈的问题和自己的教学实践，对线上授课利用大数据在进行精准教学方面做了一些思考和尝试。
在互联网环境下，教师基于在线课程资源平台，精确设计学习目标和任务清单，学生自主控制学习时间和进度，同时完成线上学习任务并提出疑难问题，教师根据学生反馈任务完成情况和提出的疑难问题进行大数据分析从而确定学生学习状况并改进教学。这种教学方式，主要通过以下几个步骤来完成：预习——反馈——互动——练习——反馈——辅导。
一、预习。教师根据学科核心素养和《课程标准》设计本节课的线上学习目标和任务，向学生推送本节课的预习任务单，开始本节课的学习。预习任务单是本节课学习目标的具体化，预习任务单应由学习目标、重点难点和在线练习题检测构成。
二、反馈。学生通过预习，并完成检测，反馈至乐教乐学教学，希沃助手等平台。教师通过后台数据了解学生完成情况、准确率、知识掌握程度等。通过数据分析，安排下一步骤学习内容，对学生通过自学已经掌握的知识可以跳过，对学生出错率较高的内容有针对性的讲解，做到精准备课，精准辅导，为精准教学奠定基础。
三、互动。这一环节教师可以根据学生反馈情况进行讲解，突破重难点。利用腾讯视频会议、希沃云课堂、钉钉直播等平台进行“面对面”的讲解，同时也可以向学生推送精选的微课、录制的知识胶囊等。本环节教师可以设计师生对话、同伴互助、问题反馈等活动。比如运用在线课程平台的教学管理系统、互动板块以及课程学习微信群、QQ群等，开展在线师生对话，鼓励学生自主发现和主动提出问题;鼓励生生互助，在互助中巩固知识;鼓励问题反馈，进行针对性的辅导。
四、练习。教师向学生推送适当的练习，通过练习检测，巩固本节课知识。通过互动环节对课堂问题的解决和学习结果大数据分析，练习可以分小组进行针对的设计，也可以从学习大数据中抽取典型个案展开深度分析，设计难、中、易等不同程度的练习。
五、反馈。学生完成练习后通过教学平台进行反馈。此时我们可以用“校讯通”“乐教乐学”“问卷星”“班级管理小管家”等APP和小程序。学生提交练习后，会产生相应的数据，每题的准确率，每人的得分情况等，教师可以根据數据精准分析。
六、辅导。学生在平台反馈练习后立即可以看到个人成绩，及每题得分情况，并可以做错题集，真正做到个性化需求。教师根据反馈再次对学生进行个性化辅导，推送相关辅导内容如讲解微课、视频、音频等。这一环节既是本节教学活动的结尾，也是下一节教学设计的开始的前提条件，起着承上启下的作用。
“人不能两次踏入同一条河流”，大数据时代，教育从“用经验说话”到“用数据驱动创新”，为有力推进个性化学习提供了无限可能。总之，线上教学能更方便获取教学数据，有了数据的支持不再是局限于经验教学，可结合生情进行精准教学。通过数据把脉，创新教学;进行云端诊断，对“症”下“药”。所以，以大数据为核心的精准教学势在必行！
在亲历了精准教学的实践与尝试之后，笔者和广大一线教师对于精准教学的理解从文字的诠释走进了内心的体验，又从内心的体验上升为重新用我们可以懂的语言去诠释它。我们对精准教学的理论学习和实践探索，绝对不是为了完全地重构我们的教学，而是为了帮助我们寻找到又一条有益于我们教，有益于我们的学生学的路，这才是我们一直前行的动力。正如凯鲁亚克《在路上》一书中写到的：我们还有更长的路要走，不过没关系，道路就是生活。
参考文献
[1]蔡宝来.教育信息化2.0时代的智慧教学：理念 特质 及模式 [J].中国教育学刊，2019，（11）
[2]焦建利，周晓清等.疫情防控背景下“停课不停学”在线教学案例研究[J].中国电化教育，2020，（3）：106-113.
[3]宋灵青，许林.“AI”时代未来教师专业发展途径探究[J].中国电化教育，2018，（7）：73-80.
[4]宋灵青，许林.人工智能教育应用的逻辑起点与边界——以知识学习为例[J].中国电化教育，2019，（6）：14-20.
本文系2019年度河南省基础教育教学研究项目《大数据理念下优化教学方式的研究》（JCJYC19250849）研究成果.
关键词：线上授课;精准教学;学习质量
什么是精准教学？美国新行为主义心理学创始人之一的斯金纳认为：操作性反射行为是人类的主要行为，只要对于操作性结果进行强化，就能够影响和改变别人的行为反应。1954年，斯金纳将这一理论正式地引入教学，他认为在学习情境中，人类的操作性行为更有代表性，操作性反射在学习过程中尤为重要。教学就是提出学生应达到的目标并对学习过程进行控制，辅以训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所要求的行为，达到目标并立即给予强化，对于那些偏离目标或未达到目标的行为，则在不强化的前提下进行纠正。这就是我们今天翻译过来的“精准教学”。大数据时代深刻影响着教育的发展，它改变着我们的教育思维、理念和方式。借助大数据背景下的各类信息搜索平台，让学生在第一时间找到海量学习资料;借助互联网，我们可以获得多样性的学习途径、创新教学方式。
疫情当前，停课不停学。广大教师们通过互联网为学生呈上了一节节精彩纷呈、风格各异的课程。依托各种教育平台，选用教学资源，选取互动答疑工具，组织教学。在这种情况下，越来越多的教学行为被网络教学平台、移动 APP记录成数据。“数据”能做什么呢？商家用“大数据打造用户画像”，在提供周到贴心服务的同时也赚的盆满钵溢。我们怎样搜集到有效数据？可以运用哪些技术？怎么利用大数据“为学生画像”改进教学……我们可以毫不夸张地说教学的3.0时代已经来临了。我们怎样用数据读懂学生，用数据诊断教师的教学行为，用大数据进行精准教学是我们必须要思考的问题。当前，大规模在线教学对师生来说还是新体验，需要解决的问题还有很多。笔者结合收集到的师生反馈的问题和自己的教学实践，对线上授课利用大数据在进行精准教学方面做了一些思考和尝试。
在互联网环境下，教师基于在线课程资源平台，精确设计学习目标和任务清单，学生自主控制学习时间和进度，同时完成线上学习任务并提出疑难问题，教师根据学生反馈任务完成情况和提出的疑难问题进行大数据分析从而确定学生学习状况并改进教学。这种教学方式，主要通过以下几个步骤来完成：预习——反馈——互动——练习——反馈——辅导。
一、预习。教师根据学科核心素养和《课程标准》设计本节课的线上学习目标和任务，向学生推送本节课的预习任务单，开始本节课的学习。预习任务单是本节课学习目标的具体化，预习任务单应由学习目标、重点难点和在线练习题检测构成。
二、反馈。学生通过预习，并完成检测，反馈至乐教乐学教学，希沃助手等平台。教师通过后台数据了解学生完成情况、准确率、知识掌握程度等。通过数据分析，安排下一步骤学习内容，对学生通过自学已经掌握的知识可以跳过，对学生出错率较高的内容有针对性的讲解，做到精准备课，精准辅导，为精准教学奠定基础。
三、互动。这一环节教师可以根据学生反馈情况进行讲解，突破重难点。利用腾讯视频会议、希沃云课堂、钉钉直播等平台进行“面对面”的讲解，同时也可以向学生推送精选的微课、录制的知识胶囊等。本环节教师可以设计师生对话、同伴互助、问题反馈等活动。比如运用在线课程平台的教学管理系统、互动板块以及课程学习微信群、QQ群等，开展在线师生对话，鼓励学生自主发现和主动提出问题;鼓励生生互助，在互助中巩固知识;鼓励问题反馈，进行针对性的辅导。
四、练习。教师向学生推送适当的练习，通过练习检测，巩固本节课知识。通过互动环节对课堂问题的解决和学习结果大数据分析，练习可以分小组进行针对的设计，也可以从学习大数据中抽取典型个案展开深度分析，设计难、中、易等不同程度的练习。
五、反馈。学生完成练习后通过教学平台进行反馈。此时我们可以用“校讯通”“乐教乐学”“问卷星”“班级管理小管家”等APP和小程序。学生提交练习后，会产生相应的数据，每题的准确率，每人的得分情况等，教师可以根据數据精准分析。
六、辅导。学生在平台反馈练习后立即可以看到个人成绩，及每题得分情况，并可以做错题集，真正做到个性化需求。教师根据反馈再次对学生进行个性化辅导，推送相关辅导内容如讲解微课、视频、音频等。这一环节既是本节教学活动的结尾，也是下一节教学设计的开始的前提条件，起着承上启下的作用。
“人不能两次踏入同一条河流”，大数据时代，教育从“用经验说话”到“用数据驱动创新”，为有力推进个性化学习提供了无限可能。总之，线上教学能更方便获取教学数据，有了数据的支持不再是局限于经验教学，可结合生情进行精准教学。通过数据把脉，创新教学;进行云端诊断，对“症”下“药”。所以，以大数据为核心的精准教学势在必行！
在亲历了精准教学的实践与尝试之后，笔者和广大一线教师对于精准教学的理解从文字的诠释走进了内心的体验，又从内心的体验上升为重新用我们可以懂的语言去诠释它。我们对精准教学的理论学习和实践探索，绝对不是为了完全地重构我们的教学，而是为了帮助我们寻找到又一条有益于我们教，有益于我们的学生学的路，这才是我们一直前行的动力。正如凯鲁亚克《在路上》一书中写到的：我们还有更长的路要走，不过没关系，道路就是生活。
参考文献
[1]蔡宝来.教育信息化2.0时代的智慧教学：理念 特质 及模式 [J].中国教育学刊，2019，（11）
[2]焦建利，周晓清等.疫情防控背景下“停课不停学”在线教学案例研究[J].中国电化教育，2020，（3）：106-113.
[3]宋灵青，许林.“AI”时代未来教师专业发展途径探究[J].中国电化教育，2018，（7）：73-80.
[4]宋灵青，许林.人工智能教育应用的逻辑起点与边界——以知识学习为例[J].中国电化教育，2019，（6）：14-20.
本文系2019年度河南省基础教育教学研究项目《大数据理念下优化教学方式的研究》（JCJYC19250849）研究成果.