陕西省旅客年人均出行次数与经济发展水平的关系分析

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  摘 要:居民对交通运输的需求的变化,体现了社会经济的发展的变化。不同的运输需求反映了不同的经济发展水平。本文主要分析旅客年人均出行次数与GDP和居民消费水平的相关关系,进而找出其与经济发展水平的关系。
  关键词:交通运输 运输需求 出行次数 经济发展水平
  一、引言
  西部地区一直是我国经济水平落后的地区,西部大开发战略实施以来,西部地区经济总量在全国经济总量中的比重不断提升,经济增长速度也超过了全国平均水平。陕西省又是西北地区的门户,经济发展水平具有代表性,本文以陕西省为例,分析旅客年人均出行次数与经济发展的关系。经济发展水平的衡量有两种方式:一是直接指标衡量;二是间接指标衡量。直接指标包括:GDP、人均GDP、居民收入等指标;间接指标包括:交通运输发展、居民出行次数等指标。直接指标与经济发展水平的关系相关研究已经很成熟,指标的选择也经过大量的论证。间接指标与经济发展水平的关系研究相对较少,这方面的研究相对价值较高。本文研究的是陕西省旅客年人均出行次数与经济发展水平的关系,主要通过分析旅客年人均出行次数与经济发展水平直接指标之间的相关关系来研究两个变量之间的关系。
  1.研究思路。本文以陕西省为例,选取能代表经济发展水平的二项指标,运用相关分析,分析旅客年人均出行次数与经济发展水平代表性指标的相关关系,相关关系越强,说明旅客年人均出行次数与经济发展水平关系越密切,进而可以分析运输需求与经济发展水平的关系。
  2.经济发展水平指标选择。经济发展的目的是“国强民富”,即国内生产总值的增長、产业结构的优化、经济效益的提高和人民的生活水平的改善。为研究旅客年人均出行次数与经济发展水平的关系,首先应选择能够反映区域经济发展水平主要因素因子,建立指标体系。随着社会经济的不断发展和区域经济影响因素的复杂性,以国内生产总值和人均国内生产总值作为依据的单指标评价方法已经不能准确地反映区域经济发展的现状。因此,根据区域经济发展的内涵以及陕西省经济发展的实际情况,依据科学性、综合性、可操作性的原则,选择2项评价指标GDP、和居民消费水平。
  二、旅客年人均出行次数与各指标的相关分析。
  1.旅客年人均出行次数与GDP相关性分析。GDP是经济发展水平的代表性指标,若旅客年人均出行次数与GDP显著相关,则旅客年人均出行次数与经济发展水平也显著相关。用spss对旅客年人均出行次数与GDP做相关性分析得出下面结果:
  从表1的结果可知:相关系数r=0.973,显著性水平为0.01.说明在 .01 水平(双侧)上旅客年人均出行次数与GDP显著正相关,则旅客年人均出行次数与经济发展水平也显著正相关。结合实际情况分析得知,经济发展水平的提高,即GDP提高,那么人们生活水平提高,旅游、出差等活动增加,对交通运输的需求增加。
  2.旅客年人均出行次数与居民消费水平相关性分析。居民消费水平是经济发展水平的代表性指标,若旅客年人均出行次数与居民消费水平显著相关,则旅客年人均出行次数与经济发展水平也显著相关。用spss对旅客年人均出行次数与居民消费水平做相关性分析得出下面结果:
  从表2的结果可知:相关系数r=0.966,显著性水平为0.01.说明在 .01 水平(双侧)上旅客年人均出行次数与居民消费水平显著正相关,则旅客年人均出行次数与经济发展水平也显著正相关。结合实际情况分析得知,居民消费水平提高,则对交通运输需求增加,所以两者有显著正相关关系。
  三、旅客年人均出行次数与经济发展水平的关系分析。
  1.旅客年人均出行次数的增加是经济发展水平平稳提高的体现。旅客年人均出行次数即居民的运输需求与经济发展水平存在显著正相关关系。这就说明经济发展水平水平提高促进了旅客运输需求的增加。经济的发展,人们的活动频率将增加,活动空间进一步拓展。不仅在短途的出行方面更加频繁,在长途旅行方面也将更有消费能力。出行次数以及出行里程的明显增加,将促进旅客运输需求的较快增长。
  2.旅客年人均出行次数的差异是经济发展水平差异的体现。根据旅客年人均出行次数与居民消费水平相关性分析结果可知,两者关系呈显著性正向相关。在我国经济发展还比较落后时期,居民出行次数明显较低。随着我国经济发展水平的不断提高,人们的消费水平也在逐渐提高,在解决基本生活所需后,消费将快速向享受型、发展型转变。
  3.旅客运输需求的增加促进经济发展。旅客年人均出行次数即旅客运输需求的增加,促进了交通运输的发展,交通运输的发展又促进了社会经济发展。社会经济的发展需要交通运输的支持,因为交通运输是国民经济的基础产业。在交通运输市场上,逐渐转变为买方市场,消费者的运输需求决定了运输市场的发展。从供给需求的理论上分析,旅客运输需求促进社会经济发展。
  四、 结语
  通过分析旅客年人均出行次数和GDP以及居民消费水平的相关关系,推出旅客年人均出行次数与经济发展水平存在显著正向相关关系。根据相关性分析,得出以下三个结论:(1)经济发展促进居民的出行需求;(2)经济发展水平的不同导致居民出行需求不同;(3)居民出行需求促进经济发展。
  参考文献:
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