一种无人机滑坡遥感影像的快速匹配算法

来源 :地理信息世界 | 被引量 : 1次 | 上传用户：chrdi_xjj

【摘要】

：

由于传统匹配方法主要基于高斯线性空间进行,所得细节与噪声程度相似,不能有效保留滑坡的边缘信息,因此影响滑坡定位的准确性和时效性。针对上述问题,设计了一种基于AKAZE特征和二进制稳健不变特征(BRISK)算法的无人机滑坡遥感影像的快速匹配算法,克服了传统特征提取与匹配方法的不足。利用AKAZE算法进行关键点探测,然后使用快速最近邻搜索库(FLANN)对关键点进行匹配,最后利用Ratio方法和单应性

【作者】

：

郝豪杰刘贤赵李朝奎方军

【机构】

：

湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室,湖南科技大学资源环境与安全工程学院

【出处】

：

地理信息世界

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

特征提取与匹配 AKAZE算法 BRISK算法 FLANN 关键点检测与描述 feature matchingAKAZE algorithmBRISK algo

【基金项目】

：

省重点研发计划(2018GK2015)资助

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