【摘 要】
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研究了具有随机时延的网络化马尔科夫跳变系统的镇定问题.首先,将随机时延建模为有限状态的马尔科夫链,通过状态增广的方法,得到了具有2个马尔科夫链的闭环系统模型.然后,考
【机 构】
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湖州职业技术学院 机电与汽车工程学院,浙江 湖州,313000;湖州师范学院 工学院,浙江 湖州 31300
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研究了具有随机时延的网络化马尔科夫跳变系统的镇定问题.首先,将随机时延建模为有限状态的马尔科夫链,通过状态增广的方法,得到了具有2个马尔科夫链的闭环系统模型.然后,考虑到时延和系统模态的转移概率均部分未知,将已知概率和未知概率相分离并把未知概率舍弃,以矩阵不等式的形式得到了镇定控制器存在的条件,同时给出了控制器增益矩阵的计算方法.最后,数值仿真说明了所用方法的有效性.
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