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摘 要：智能技術作为时代发展的产物，其优越性不言而喻。在电力系统自动化中的应用智能技术，可以有效提高电力系统运行的安全性、可靠性。基于此，文章通过阐述智能技术的含义和电力系统自动化，同时对智能技术在电力系统自动化中的应用进行分析，为在电力系统自动化中运用智能技术提供参考。
关键词：自动化控制 电力系统 智能技术
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（b）-0087-02
随着经济的发展，科学技术的进步，智能技术的应用范围越来越广，进一步推动了各行各业的发展，尤其是促进了电力系统自动技术的发展。与其他系统相比，复杂、规模庞大这是电力系统最为明显的特点，因此，难以对其进行有效的控制。然而，随着社会化进程的不断推进，电力系统在数量、质量等方面都有了明显提升，尤其在稳定性、安全性等方面提出更高的要求。将智能技术与电力系统进行融合，一方面可以确保电力系统高效、安全、稳定的运行，另一方面可以降低电力系统的控制难度，确保电力系统的健康发展。
1 智能技术的含义
所谓智能技术就是一种人机接口、体系结构，其功能是能够自主学习、快速应变、适应能力强等，同时能够分析产品的故障，对突发性、非线性、时变性等传统控制的不足给予弥补等。在电力系统自动化方面，受科技水平等因素的影响，当前的智能技术还不完善，但是，智能技术的潜力非常大，并且受到社会的普遍关注，同时被应用到各个行业、各个领域。
2 电力系统自动化
2.1 电力系统自动化
从本质上说，电力系统自动化是指借助计算机对电力系统的发电、调度等环节控制实施自动化控制。具体来说，就是利用计算机控制技术自动监控电能的生产、传输、管理、调控等环节，确保电力系统安全、可靠运行。另外，借助计算机控制技术，可以远程监控电力系统，降低了人工作业的难度。
2.2 智能技术在电力系统自动化中的应用
随着科学技术的进步，电力系统的科技含量明显提升，但是，在电力系统中，智能技术的应用依然受各种因素的影响和制约。虽然智能技术在我国出现的时间比较短，并且应用到电力系统自动化中的时间更短，在这种情况下，影响了两者之间资源的共享，引发失配现象，进一步制约了电力系统自动化进程。
在我国，无论是智能技术的发展时间，还是智能技术发展程度，促进了电力系统自动化的发展。在当前的电力系统中，随着电力网络建设规模的不断扩大，自动化逐渐成为电力系统运作的核心。
3 智能技术在电力系统自动化中的应用分析
从某种意义上说，随着智能技术应用范围的不断扩大，使得电力系统自动化发展趋于完善化。在社会实践中，通过应用智能技术，不仅可以解决电力系统中存在的突发性问题，而且在一定程度上满足了社会对电力质量、数量的需要。
3.1 应用模糊控制技术
在数学模型的影响下，人们开发出模糊控制技术。与其他系统相比，电力系统属于动态模式，并且控制效果受精确度的影响和制约，由于电力系统变化复杂，且难以控制，在这种情况下，通过模糊控制技术可以解决这一问题。模糊控制系统源自数学模型，通过对数据进行完整分析得出结果，这种结果具有较高的精确度。因此，在电力系统中应用模糊控制技术，可以有效解决电力系统存在的擅变性，在一定程度上可以提高电力系统的精确性，同时可以防止电力设备产生不良后果。在人们的日常生产生活中，模糊控制技术的应用较为广泛，例如：利用模糊控制技术对电热炉进行恒温控制，这种控制技术解决了冷态向恒温跃升和恒温过程中出现的摆动问题。
3.2 应用神经网络控制系统
作为一种新型智能控制技术，神经网络控制技术源自人的神经网络控制理论，其特征主要表现为非线性，从构成上说，神经网络系统由成千上万种神经元构成，这些神经元不仅复杂，且多变，在这种情况下，人们开始研究分析这些神经元的管理能力、记忆学习能力、信息处理能力，同时在电力系统中得到应用。在神经网络控制系统中，信息传递可以通过神经元接头处的特殊连接方式来实现，通常情况下，这种特殊的连接方式包含大量的信息，一方面可以传递信息，另一方面可以整合信息。将神经网络控制系统应用到电力系统中，主要进行图像处理、实时监控等。神经网络控制系统广泛应用到电力系统中，应用内容主要集中在数学分析、人工智能、计算机网络、自动化控制等方面，例如：利用数学分析系统自动分析收集到的数据信息，同时计算电力设备运行产生的能耗。
3.3 应用专家控制系统
专家控制系统在电力系统中应用最为广泛，其工作原理是利用计算机对专家进行模拟，进一步对问题进行分析和处理。对于专家控制系统来说，其涉及的领域、专业、知识比较广，在一定程度上确保解决问题的准确性，一般具有人工智能、计算机技术的双重功能。在实际工作中，主要用专家控制系统对警戒状态进行判断、识别，为制定实施应急方案奠定基础。通过动态、静态监控的方式，专家控制系统对临界警戒状态进行识别，并且自动处理故障，确保电力系统安全、稳定运行。
另外，在电力设备中，专家控制系统也可用于自动化操作、运转、监控等，可以说，在电力系统自动化施行方面，专家控制系统发挥着重要作用。但是，专家控制系统的运行需要具备丰富的专家知识。所以，在电力系统自动化应用中，专家控制系统还有待进一步完善，从实际情况来看，专家控制系统仅用于解决一些简单、常见性问题。
3.4 应用线性最优控制技术
在实施电力系统自动化中，线性最优控制是一项重要的组成部分，其中最优励磁控制应用最为广泛。从本质上说，最优励磁控制借助励磁控制器对电力系统中发电设备的实际电流强度进行检验和测试，然后与系统分析、PID调节作用等进行自动分析和对比，经过一系列的处理，换算成移相角，进而有效控制硅整流桥转子的电压。对于电力系统自动化过程来说，利用最优励磁控制技术可以进行动态监控，可以提高电力系统的输电能力和电力系统的运行效率，为电力系统自动化控制奠定基础。
3.5 应用综合智能系统
综合智能系统主要包括智能控制和现代控制技术，同时融合多种智能控制技术，电力系统作为一个多层次、结构复杂的特殊系统。在实际生产过程中，无论应用模糊控制技术、神经网络控制技术，还是专家控制系统、线性最优控制技术等，各种控制技术都存在不同程度的局限性，在这种情况下，为了确保电力控制系统安全运行，需要综合智能控制系统作为支撑。在电力系统自动化过程中，综合智能控制系统需要融合模糊控制技术、神经网络控制技术、专家控制技术、线性最优控制技术等，并且将四者进行融合，因此，其应用最为频繁。
4 结语
综上所述，智能技术是电力系统安全、稳定运行的基础和重要保证。而先进的智能技术，一方面可以提高电力系统的运行效率，另一方面丰富了未来电力系统自动化控制技术。对于电力系统来说，随着科学技术的不断发展，需要开发新的自动化、智能化技术，将更先进的智能技术运用到电力系统中，最大限度地确保电力系统运行的安全性、稳定性，进而更好地服务于人民。
参考文献
[1] 母辉.现代智能技术在电力系统自动化中的有效应用探析[J].科技与创新，2015（17）：26.
[2] 阿依夏木·力提甫.伪码调相系统的Simulink仿真设计与实现[J].新疆师范大学学报：自然科学版，2013（4）：39-42.
[3] 常鸿，毛俊华.地理信息系统技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].科技传播，2010（22）：276-277.
关键词：自动化控制 电力系统 智能技术
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（b）-0087-02
随着经济的发展，科学技术的进步，智能技术的应用范围越来越广，进一步推动了各行各业的发展，尤其是促进了电力系统自动技术的发展。与其他系统相比，复杂、规模庞大这是电力系统最为明显的特点，因此，难以对其进行有效的控制。然而，随着社会化进程的不断推进，电力系统在数量、质量等方面都有了明显提升，尤其在稳定性、安全性等方面提出更高的要求。将智能技术与电力系统进行融合，一方面可以确保电力系统高效、安全、稳定的运行，另一方面可以降低电力系统的控制难度，确保电力系统的健康发展。
1 智能技术的含义
所谓智能技术就是一种人机接口、体系结构，其功能是能够自主学习、快速应变、适应能力强等，同时能够分析产品的故障，对突发性、非线性、时变性等传统控制的不足给予弥补等。在电力系统自动化方面，受科技水平等因素的影响，当前的智能技术还不完善，但是，智能技术的潜力非常大，并且受到社会的普遍关注，同时被应用到各个行业、各个领域。
2 电力系统自动化
2.1 电力系统自动化
从本质上说，电力系统自动化是指借助计算机对电力系统的发电、调度等环节控制实施自动化控制。具体来说，就是利用计算机控制技术自动监控电能的生产、传输、管理、调控等环节，确保电力系统安全、可靠运行。另外，借助计算机控制技术，可以远程监控电力系统，降低了人工作业的难度。
2.2 智能技术在电力系统自动化中的应用
随着科学技术的进步，电力系统的科技含量明显提升，但是，在电力系统中，智能技术的应用依然受各种因素的影响和制约。虽然智能技术在我国出现的时间比较短，并且应用到电力系统自动化中的时间更短，在这种情况下，影响了两者之间资源的共享，引发失配现象，进一步制约了电力系统自动化进程。
在我国，无论是智能技术的发展时间，还是智能技术发展程度，促进了电力系统自动化的发展。在当前的电力系统中，随着电力网络建设规模的不断扩大，自动化逐渐成为电力系统运作的核心。
3 智能技术在电力系统自动化中的应用分析
从某种意义上说，随着智能技术应用范围的不断扩大，使得电力系统自动化发展趋于完善化。在社会实践中，通过应用智能技术，不仅可以解决电力系统中存在的突发性问题，而且在一定程度上满足了社会对电力质量、数量的需要。
3.1 应用模糊控制技术
在数学模型的影响下，人们开发出模糊控制技术。与其他系统相比，电力系统属于动态模式，并且控制效果受精确度的影响和制约，由于电力系统变化复杂，且难以控制，在这种情况下，通过模糊控制技术可以解决这一问题。模糊控制系统源自数学模型，通过对数据进行完整分析得出结果，这种结果具有较高的精确度。因此，在电力系统中应用模糊控制技术，可以有效解决电力系统存在的擅变性，在一定程度上可以提高电力系统的精确性，同时可以防止电力设备产生不良后果。在人们的日常生产生活中，模糊控制技术的应用较为广泛，例如：利用模糊控制技术对电热炉进行恒温控制，这种控制技术解决了冷态向恒温跃升和恒温过程中出现的摆动问题。
3.2 应用神经网络控制系统
作为一种新型智能控制技术，神经网络控制技术源自人的神经网络控制理论，其特征主要表现为非线性，从构成上说，神经网络系统由成千上万种神经元构成，这些神经元不仅复杂，且多变，在这种情况下，人们开始研究分析这些神经元的管理能力、记忆学习能力、信息处理能力，同时在电力系统中得到应用。在神经网络控制系统中，信息传递可以通过神经元接头处的特殊连接方式来实现，通常情况下，这种特殊的连接方式包含大量的信息，一方面可以传递信息，另一方面可以整合信息。将神经网络控制系统应用到电力系统中，主要进行图像处理、实时监控等。神经网络控制系统广泛应用到电力系统中，应用内容主要集中在数学分析、人工智能、计算机网络、自动化控制等方面，例如：利用数学分析系统自动分析收集到的数据信息，同时计算电力设备运行产生的能耗。
3.3 应用专家控制系统
专家控制系统在电力系统中应用最为广泛，其工作原理是利用计算机对专家进行模拟，进一步对问题进行分析和处理。对于专家控制系统来说，其涉及的领域、专业、知识比较广，在一定程度上确保解决问题的准确性，一般具有人工智能、计算机技术的双重功能。在实际工作中，主要用专家控制系统对警戒状态进行判断、识别，为制定实施应急方案奠定基础。通过动态、静态监控的方式，专家控制系统对临界警戒状态进行识别，并且自动处理故障，确保电力系统安全、稳定运行。
另外，在电力设备中，专家控制系统也可用于自动化操作、运转、监控等，可以说，在电力系统自动化施行方面，专家控制系统发挥着重要作用。但是，专家控制系统的运行需要具备丰富的专家知识。所以，在电力系统自动化应用中，专家控制系统还有待进一步完善，从实际情况来看，专家控制系统仅用于解决一些简单、常见性问题。
3.4 应用线性最优控制技术
在实施电力系统自动化中，线性最优控制是一项重要的组成部分，其中最优励磁控制应用最为广泛。从本质上说，最优励磁控制借助励磁控制器对电力系统中发电设备的实际电流强度进行检验和测试，然后与系统分析、PID调节作用等进行自动分析和对比，经过一系列的处理，换算成移相角，进而有效控制硅整流桥转子的电压。对于电力系统自动化过程来说，利用最优励磁控制技术可以进行动态监控，可以提高电力系统的输电能力和电力系统的运行效率，为电力系统自动化控制奠定基础。
3.5 应用综合智能系统
综合智能系统主要包括智能控制和现代控制技术，同时融合多种智能控制技术，电力系统作为一个多层次、结构复杂的特殊系统。在实际生产过程中，无论应用模糊控制技术、神经网络控制技术，还是专家控制系统、线性最优控制技术等，各种控制技术都存在不同程度的局限性，在这种情况下，为了确保电力控制系统安全运行，需要综合智能控制系统作为支撑。在电力系统自动化过程中，综合智能控制系统需要融合模糊控制技术、神经网络控制技术、专家控制技术、线性最优控制技术等，并且将四者进行融合，因此，其应用最为频繁。
4 结语
综上所述，智能技术是电力系统安全、稳定运行的基础和重要保证。而先进的智能技术，一方面可以提高电力系统的运行效率，另一方面丰富了未来电力系统自动化控制技术。对于电力系统来说，随着科学技术的不断发展，需要开发新的自动化、智能化技术，将更先进的智能技术运用到电力系统中，最大限度地确保电力系统运行的安全性、稳定性，进而更好地服务于人民。
参考文献
[1] 母辉.现代智能技术在电力系统自动化中的有效应用探析[J].科技与创新，2015（17）：26.
[2] 阿依夏木·力提甫.伪码调相系统的Simulink仿真设计与实现[J].新疆师范大学学报：自然科学版，2013（4）：39-42.
[3] 常鸿，毛俊华.地理信息系统技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].科技传播，2010（22）：276-277.