【摘 要】
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锂离子宽的电压平台和严重的两端极化不利于SOH的估算,但电池的健康状态对电池寿命有着重要的影响。为了解决锂离子电池寿命预测困难的问题,通过对锂离子电池外特性进行的分
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锂离子宽的电压平台和严重的两端极化不利于SOH的估算,但电池的健康状态对电池寿命有着重要的影响。为了解决锂离子电池寿命预测困难的问题,通过对锂离子电池外特性进行的分析,在安时积分法的基础上,采用BP神经网络算法对锂离子电池进行建模,并将此模型带入K-均值算法中。系统的实现功能是对电池健康状况进行准确的评估。经过实验数据的验证,证明了这种算法的准确度,为电池管理系统稳定工作提供保证。
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