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利用2019年7月1日—8月12日欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品与同时段逐6 h地面降水观测资料,采用贝叶斯模型平均法,建立了ECMWF降水集合预报的BMA模型(简称BMA模型),并对BMA模型的“利奇马”台风降水的确定性预报和概率预报与ECMWF原始集合预报进行对比分析。结果表明:(1)总体上,BMA模型对台风降水集合预报有较好的订正效果,能有效改善预报的离散度。(2)与原始集合预报相比,BMA模型的连续等级概率评分(CRPS)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)的平均值分别