【摘 要】
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研究目标:探讨人工智能综合发展水平有效测度方法,解决人工智能国际比较和发展进度的量化问题.研究方法:构建以环境支撑力、知识创造力、产业竞争力为主要评价领域的人工智能
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研究目标:探讨人工智能综合发展水平有效测度方法,解决人工智能国际比较和发展进度的量化问题.研究方法:构建以环境支撑力、知识创造力、产业竞争力为主要评价领域的人工智能评价指标体系,运用组合赋权法和时序加权平均算子(TOWA)分别对指标和时间赋权,并通过智能算法完成对权重的计算.选取2010?2018年中国、美国、欧盟、日本、韩国、加拿大的面板数据,对其人工智能发展水平进行量化评估.研究发现:人工智能整体呈上升趋势,但增速并不稳定;人工智能各经济体间的差距正逐步扩大;中国在人工智能领域已基本达到世界先进水平,发展潜力巨大,为实现“弯道超车”追赶发达国家提供了可能.研究创新:突破了人工智能测度中只关注局部领域和静态分析的不足,构建出反映人工智能综合水平的动态发展指标.研究价值:为社会各界研究人工智能发展问题提供一个直观高效的量化分析依据.
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