【摘 要】
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监控系统是台站运行的重要辅助工具。为了进一步提高监控系统的稳定性和可靠性,本文提出了一种针对广播信号监控系统画面的"二次监控"概念,在此基础上,提出一种基于卷积神经
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监控系统是台站运行的重要辅助工具。为了进一步提高监控系统的稳定性和可靠性,本文提出了一种针对广播信号监控系统画面的"二次监控"概念,在此基础上,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的监控图像智能分析系统。针对现有的广播空中信号监测系统,从值班人员巡查监控系画面的分析判断逻辑出发,引入了人工智能领域深度学习方法中的CNN,通过机器学习的方建立基于CNN的监控图像智能分析模型。该模型能够高效识别监控系统实时画面,实现对监控画面&q
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