【摘 要】
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对卡曼滤波（KALMANFILTER）和坦克（Tank）模型的联合应用进行了研究。选用状态矢量代表坦克模型中的参数及其初值，并用试错法对其进行估计。卡曼滤渡与坦克模型相联合并应用递推算法
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对卡曼滤波（KALMANFILTER）和坦克（Tank）模型的联合应用进行了研究。选用状态矢量代表坦克模型中的参数及其初值，并用试错法对其进行估计。卡曼滤渡与坦克模型相联合并应用递推算法求解，滤渡允许模型参数随时间而变化，从而减少了流域降雨径流过程的物理不确定性。该方法在海河流域峪河口水文站的洪水预报中应用表明，取得了较为满意的计算精度。
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