【摘 要】
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及时准确地获取区域农作物种植结构信息,对于保障区域农业可持续发展及国家粮食安全都具有重要意义。本文以黑河流域山丹县为研究区,基于TM/ETM+影像,利用时间窗口阈值法对山
【机 构】
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重庆交通大学建筑与城市规划学院,中国科学院地理科学与资源研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划集成项目(项目编号:91325302),国家自然科学基金青年基金(项目编号:41501192)联合资助
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及时准确地获取区域农作物种植结构信息,对于保障区域农业可持续发展及国家粮食安全都具有重要意义。本文以黑河流域山丹县为研究区,基于TM/ETM+影像,利用时间窗口阈值法对山丹县2007和2012年大麦、小麦、油菜和玉米的空间分布进行遥感识别,并分析其变化。结果表明:1) 山丹县农作物种植结构提取总体精度87.20%,Kappa系数0.84。2) 2007~2012年,山丹县大麦的种植面积和种植比例呈下降趋势,小麦、油菜和玉米的种植面积和种植比例呈增加趋势,其他农作物的种植面积小幅增加但种植比例下降,增加的小
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