【摘 要】
：
在“双碳”目标的驱动下,中国的新能源装机将持续快速增长,并最终形成以新能源为主体的新型电力系统.新能源的资源特性将会给电力系统的规划和调度运行带来巨大挑战.伴随储能技术进步和新型储能出现,储能的大规模应用是突破新能源发展瓶颈的有效手段之一,在提升电力系统灵活性、促进新能源消纳和保障电网安全等方面具有显著优势.
【机 构】
：
西安交通大学;中国电力科学研究院有限公司
论文部分内容阅读
在“双碳”目标的驱动下,中国的新能源装机将持续快速增长,并最终形成以新能源为主体的新型电力系统.新能源的资源特性将会给电力系统的规划和调度运行带来巨大挑战.伴随储能技术进步和新型储能出现,储能的大规模应用是突破新能源发展瓶颈的有效手段之一,在提升电力系统灵活性、促进新能源消纳和保障电网安全等方面具有显著优势.
其他文献
针对现有模拟电路故障诊断方法的人工神经网络、支持向量机(SVM)等人工智能算法需要大量的训练样本和时间的问题,该文提出一种利用矩阵特征分析进行模拟电路故障诊断方法.该方法建立一个输出响应方阵,当电路发生故障时,方阵中的元素会发生变化,根据矩阵理论,利用矩阵谱半径和矩阵模的扰动矩阵最大奇异值来描述这种差异.Sallen_Key电路和CTSV电路的实验结果表明,该方法能够很好地判断模拟电路是否发生故障以及故障定位,该文方法有效性在Sallen_Key 、CTSV电路上得到验证,并且在这两个电路中,故障诊断率高
为准确、快速测量地铁车轮不圆度数据,设计一种多点激光检测系统.系统采用非接触检测方式,利用三个激光位移传感器实现对车轮踏面的多点检测.三个激光传感器同时测量可以提升维保检测效率,检测结果能更全面地评估车轮状态.采用最小二乘法拟合圆确定车轮几何圆心,通过小波滤波去除信号中的高频噪声,结果表明此方法在处理车轮不圆度这类随机信号时,可以快速去除信号中的高频噪声,筛选出有效信号.检测设备具有体积小、质量轻、操作简单等优势,可为车轮维护工作提供依据.
电网运维人员主要根据用电信息采集系统采集到的巡检数据对电能计量装置进行人工异常检测.针对人工诊断存在的漏报、误报、判断标准不一、准确度低等问题,文章提出一种天牛须搜索算法(beetle antennae search)和粒子群算法(particle swarm optimization)结合的天牛群算法(beetle swarm optimization),并将其用于优化BP神经网络(back propagation neural network)电能计量装置异常诊断模型.文章利用天牛群算法迭代寻优BP神
为实现实际运行工况中的轮对裂纹特征提取及裂纹参数识别,利用Abaqus建立含裂纹轮对系统的有限元模型,仿真轨道随机不平顺激励下的轮对振动响应,并采用变分模态分解(VMD)和快速傅里叶变换(FFT)提取不同运行速度下的轮对裂纹特征参数.其次,利用Kriging代理模型构建裂纹参数和IMF分量中1X、2X谐波成分幅值的关系.最后将裂纹参数的识别问题转换为目标函数的优化问题,使用Kriging代理模型代替有限元计算,利用遗传算法搜索目标函数的最优解,从而实现轮对裂纹参数的定量识别.通过对轨道随机不平顺激励下的多
研究创建固相萃取-液质色谱-质谱法检测水产养殖水中的孔雀石绿及其代谢物、氧氟沙星、恩诺沙星和土霉素微量残留的分析方法.随机在水产养殖厂采集水产养殖水样2 L,过滤以去除肉眼可见异物,加0.1 mol/L氢氧化钠或盐酸溶液,调节pH值至7.0,取预处理过的水样1 L置样品架上,以15 mL/min的流量,过固相萃取柱,最后用15 mL 50％甲醇洗脱,收集洗脱液,最后将洗脱液于水浴45 ℃氮吹至近干,再加甲醇定容至1 mL,混匀,上液相色谱-质谱仪定量检测.孔雀石绿、隐色孔雀石绿、氧氟沙星、恩诺沙星和土霉素
为解决能源短缺等问题,各国为可再生能源的发展给予大力支持.但由于可再生能源具有随机性、波动性等特点,难以进行运行调控.如何增大可再生能源的消纳成为当下的研究热点.该文针对风电消纳问题进行研究,将电锅炉、电转气技术及储能设备引入综合能源系统中,并考虑电力需求响应负荷.系统总成本中考虑设备投资与运维成本、购电与购气成本,建立综合能源系统经济优化调度模型.利用mosek求解器对模型进行求解.针对文中提出的4种方案,以算例验证方案可行性.对比分析得出风电消纳最大,系统费用最小的方案.
激光测风雷达作为一种新型测风设备,在风场精准探测领域具有重要应用前景.为实现激光测风雷达风场探测性能的评估,将相干脉冲激光测风雷达的测风数据与探空气球风场数据进行时空同步处理后开展比对分析.以探空气球风场数据为真值,通过区分不同天气条件、不同高度区间、不同风速区间对数据进行分类,计算两种风场数据的相关系数与平均偏差,分析激光测风雷达的风场探测性能.结果表明,激光测风雷达的风场探测性能整体较好,晴空条件下风速偏差约为1 m/s,风向偏差约为20°;不良天气条件会对激光测风雷达的探测性能造成较大影响,雨天时的
为揭示藜麦成熟期和幼苗期各部位内生菌的群落结构及分化情况,采用高通量测序技术对藜麦不同生长时期组织样本的内生菌进行16S rRNA基因V3-V4区测序.结果表明,藜麦成熟期的根部细菌Observed species指数、Shannon指数和Chao1指数均显著高于藜麦幼苗期(P根部的趋势,而变形菌门(Proteobactrtia)则呈现相反的趋势.研究结果较为全面地解析了藜麦成熟期和幼苗期各部位内生菌的群落结构和分化情况,可对藜麦的栽培提供参考.
超顺磁纳米材料因其具有较好的吸附性能、良好的生物相容性和易固液分离等优点而在重金属的去除研究中备受关注.将壳聚糖与由共沉淀法制备的γ-Fe2O3超顺磁纳米颗粒复合制备γ-Fe2O3超顺磁纳米颗粒/壳聚糖复合胶体体系,利用动态光散射与小角X射线散射技术对胶体粒径及结构进行原位表征,并考察该胶体体系对Pb(Ⅱ)的吸附性能.结果表明:γ-Fe2O3超顺磁纳米颗粒多分散系数较小,与壳聚糖复合后呈软团聚的胶体结构;该胶体体系对Pb(Ⅱ)的吸附动力学符合准二级吸附动力学模型,动力学拟合最大吸附容量为42.9 mg/g
在超声脉冲回波检测技术中,由表面回波产生的“死区”会隐藏近表面缺陷的回波信号,对于近表面缺陷的实际检测造成一定的干扰.针对上述问题,提出一种将数字信号处理与支持向量机相结合的方法,通过识别缺陷一次回波和二次回波,实现对近表面缺陷位置的准确计算.实验中,通过垂直入射超声脉冲回波法采集轴承内圈的A波信号,使用支持向量机分类法对缺陷的一次回波和二次回波数据进行训练、测试和分类.实验结果表明,该文所提方法能有效对缺陷一次回波和二次回波信号进行识别和对缺陷实际位置的预测,分类的平均准确率可达95.22％,近表面缺陷