【摘 要】
：
为在核事故后果评价中准确估算放射性物质源项,优化误差反向传播神经网络(BPNN)核事故源项估算模型,用主成分分析(PCA)法选取累计贡献率大于85％的6个主成分,代替原模型源项的1
【机 构】
：
南京航空航天大学材料科学与技术学院,江苏南京,210016
论文部分内容阅读
为在核事故后果评价中准确估算放射性物质源项,优化误差反向传播神经网络(BPNN)核事故源项估算模型,用主成分分析(PCA)法选取累计贡献率大于85％的6个主成分,代替原模型源项的10个影响因素,建立PCA-BPNN模型;用随机森林(RF)算法计算源项各影响因素的重要性,去除风向和混合层高度这2个重要性较小的影响因素,构建RF-BPNN估算模型;对比分析上述3个模型的估算效果.结果表明:与BPNN模型相比,PCA-BPNN模型与RF-BPNN模型估算时间较短,误差较小,可如实反映事故的源项信息;RF-BPNN模型相比于PCA-BPNN模型,精度及稳定性更优.
其他文献
繁华的城市,带着物欲横流的气息.我们 直宠爱着自己,用自己的能力尽量去过有品质的生活.此时,天空那一抹星辉,撩动心弦,让生活更加真诚,让爱填满每一个角落.生活中的感动,常
广西是全国最后一个进入高中新课程改革的省份,从2012年秋季学期起,广西所有高中统一使用人教版教材。在改革前各级教育部门及学校都组织举行了多种形式的培训,有条件的学校
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
作为在珠宝领域中享有“中国硬金珠宝镶嵌第一家”美誉的综合性镶嵌珠宝平台,艺星珠宝始终坚持以创新的理念,卓越的工艺和敏锐的潮流触感来打造每一款珠宝.继行业首家推出“