【摘 要】
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网络编码技术在提高网络吞吐量和传输效率等方面具有很大优势，但该技术需要在节点处进行额外编码操作，增加了编码开销。针对在保证最大多播速率的前提下，降低编码开销的同时兼顾
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划（LJQ2012029）,大学生创新创业训练计划1201510147030）
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网络编码技术在提高网络吞吐量和传输效率等方面具有很大优势，但该技术需要在节点处进行额外编码操作，增加了编码开销。针对在保证最大多播速率的前提下，降低编码开销的同时兼顾网络编码安全程度的问题，现提出一种联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案。该方案首先在基于预选择机制的小生境遗传算法的基础上加入了预处理机制。其次，构建了新的适应度函数。最后采用了一种更科学的种群规模的确定方式。仿真结果表明，该算法比传统的基于遗传算法的网络编码优化方案在收敛时间、进化代数、编码开销和安全程度四个方面更具优势。
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