改进卷积网络的高分遥感图像城镇建成区提取

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhushaoxiang2009

【摘要】

：

目的城镇建成区是城镇研究重要的基础信息,也是实施区域规划、落实城镇功能空间布局的前提。但是遥感影像中城镇建成区的环境复杂,同时不同城镇建成区在坐落位置、发展规模等方面存在许多差异,导致其信息提取存在一定困难。方法本文基于面向图像语义分割的深度卷积神经网络,使用针对特征图的强化模块和通道域的注意力模块,对原始DeepLab网络进行改进,并通过滑动窗口预测、全连接条件随机场处理方法,更准确地实现城镇建

【作者】

：

侯博文闫冬梅郝伟黄青青苏秀琴李青雯

【机构】

：

中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710119;中国科学院大学,北京100049;中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;海南省地球观测重点实验室,三亚中科遥感研究所,三亚572029

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

卷积神经网络注意力机制遥感图像城镇建成区信息提取

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