【摘 要】
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洪涝灾害危害巨大，对区域人民生命财产和经济发展造成重大威胁，回溯区域洪水事件，甄别洪水风险区，判断洪水时空特征，并给出规划建议非常重要。以巢湖流域为试验区，基于Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）影像，构建了谱间关系与阈值分割相结合的洪水淹没识别方法，应用于Google Earth Engine平台上，获得了2015～2020年巢湖流域洪水时空格局，结合土地利用数据，分析了洪水对巢湖流域农田
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理科技重大专项（2017ZX07603-001）资助；
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洪涝灾害危害巨大，对区域人民生命财产和经济发展造成重大威胁，回溯区域洪水事件，甄别洪水风险区，判断洪水时空特征，并给出规划建议非常重要。以巢湖流域为试验区，基于Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）影像，构建了谱间关系与阈值分割相结合的洪水淹没识别方法，应用于Google Earth Engine平台上，获得了2015～2020年巢湖流域洪水时空格局，结合土地利用数据，分析了洪水对巢湖流域农田和以建设用地代表的居民点的影响。结果表明：（1）该方法精度相比单波段阈值和简单指数法提升了3%～7%，能够快速应用遥感数据提取历年流域洪水淹没范围；（2）2015～2020年间，监测到两次特大洪水和一次小规模洪水，淹没范围集中在杭埠河、裕溪河、兆河等河流区域；（3）农田占据受淹面积的86.47%～95.35%，建设用地占据4.47%～5.36%，受到洪水影响的居民点主要为基层村庄及乡镇。研究表明了SAR卫星数据在监测巢湖流域洪水有良好的适用性，有助于掌握洪水对农田和乡村居民点的破坏程度，对于未来制定相关规划战略，加强流域乡村洪水控制保障人员与粮食安全十分关键。
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