基于迁移学习策略的压板开关状态识别

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kangyh123

【摘要】

：

为了实现变电站压板状态的自动巡检,提升变电站运行的可靠性和安全性,提出一种基于迁移学习策略的压板开关状态识别算法。首先利用Inception-V3在Image Net数据集上进行目标检测训练出的网络参数,得到预训练模型,接着将训练后的瓶颈层特征参数提取至目标网络,作为目标压板开关图片数据集的特征提取器,而后构造基于粒子群优化的支持向量机算法完成压板开关状态的识别。通过与常用深度学习网络在学习效率和

【作者】

：

陈翔邹庆年谢绍宇陈翠琼

【机构】

：

广东电网有限责任公司广州供电局

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

迁移学习深度学习粒子群算法支持向量机

【基金项目】

：

中国南方电网有限责任公司科技项目(GZHKJXM20170087)。

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