【摘 要】
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将反演的云微物理量和垂直速度采用“牛顿连续松弛逼近”（Nudging）技术应用到GRAPES模式中,对一次梅雨锋暴雨过程进行了数值模拟。通过设计不同的试验方案,分别对水汽、液态水
【机 构】
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南京信息工程大学,中国气象科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40233036,40305001）和国家重点基础研究项目（2004CB418304）.
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将反演的云微物理量和垂直速度采用“牛顿连续松弛逼近”（Nudging）技术应用到GRAPES模式中,对一次梅雨锋暴雨过程进行了数值模拟。通过设计不同的试验方案,分别对水汽、液态水和垂直速度对Nudging效果以及预报结果的影响进行了考察。研究发现,采用Nudging初始化方法,可使背景场与观测反演资料相协调,实现了模式中对流的热启动,模式预报的开始时刻就产生降水,缩短Spin-up时间。水汽对降水至关重要,对降水的强度和持续时间都有重要影响;云水、雨水和垂直速度决定了初始时刻对流的强弱分布并产生降水;水平
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