【摘 要】
：
工业生产中一般通过循环水系统挂片来监测循环水水质对金属材料的腐蚀情况,进而判断或推断循环水水质对工艺管道和设备的影响,实际生产中循环水系统往往会出现挂片腐蚀率偏高甚至超标的现象。以贵州开阳化工有限公司500 kt/a合成氨装置配套的2套循环水系统为例,分析循环水系统挂片腐蚀率偏高甚至超标的原因,并通过采取优化挂片方式、更改监测换热器进水、优化加酸方式、加强循环水水质管理等一系列优化改进措施,使循环水系统挂片腐蚀率得到了很好地控制,保证了循环水水质。
论文部分内容阅读
工业生产中一般通过循环水系统挂片来监测循环水水质对金属材料的腐蚀情况,进而判断或推断循环水水质对工艺管道和设备的影响,实际生产中循环水系统往往会出现挂片腐蚀率偏高甚至超标的现象。以贵州开阳化工有限公司500 kt/a合成氨装置配套的2套循环水系统为例,分析循环水系统挂片腐蚀率偏高甚至超标的原因,并通过采取优化挂片方式、更改监测换热器进水、优化加酸方式、加强循环水水质管理等一系列优化改进措施,使循环水系统挂片腐蚀率得到了很好地控制,保证了循环水水质。
其他文献
重庆飞华环保科技有限责任公司400kt/a稀硝酸(浓度60%)装置采用西班牙TR公司开发的双加压法硝酸工艺,原设计装置中的主要水冷设备采用脱盐水循环冷却,脱盐水再强制循环与循环冷却水进行热交换,即在整个热交换系统中循环冷却水为一次循环水(一次水),脱盐水为二次循环水(二次水)。2019年12月,飞华环保公司对双加压法稀硝酸装置二次水系统进行了改造,将原主要设备所用的冷媒由脱盐水改为了循环水。分析认为,本项技改在带来节能效益的同时也会给系统的生产带来较大的不良影响,有必要对其利弊进行分析与探讨。简要论述双加
磷化铟具有高电子传输速度、低接触电阻和大异质结偏移等优势,被作为下一代高频高功率电子器件的新型半导体材料.随着电子设备的小型化和高功率运行需求渐涨,这些高功率密度
从目前第三代半导体材料及器件的研究来看,较为成熟的第三代半导体材料是 SiC和 GaN,而 ZnO、金刚石、氮化铝等第三代半导体材料的研究尚属起步阶段.rn换言之,碳化硅(SiC)和
安阳盈德气体有限公司气化系统采用华东理工大学开发的4.2MPa四喷嘴水煤浆加压气化工艺,变换系统采用中串低变换工艺,其低变炉(第三变换炉)采用昌邑凯特新材料有限公司生产的KC-102型(钴钼系)耐硫变换催化剂,该低变催化剂自2013年5月装置原始开车以来运行时间已超过7a。简介KC-102型耐硫变换催化剂的物化性能,总结KC-102型耐硫变换催化剂的运行情况,梳理其典型运行数据,得出该低变催化剂低温活性好、稳定性优异、使用寿命长的结论;并总结了低变催化剂运行过程中保护其活性和延长其使用寿命的经验。
宁夏和宁化学有限公司多元料浆气化装置(配置3台气化炉,两开一备)自投产以来,2020年以前因上升管与下降管夹层堵塞致气化炉停车问题尤为突出,在每年总停车次数中的占比平均高达约56%(2016年2月以来占比更是高达约65%),气化炉运行周期一般维持在50~60d左右,导致检修频率高、劳动量大、安全风险较高,严重影响气化装置的安全、稳定、长周期、经济运行。分析认为,气化炉上升管与下降管夹层结垢堵塞属系统性问题,为原料煤煤质、灰水水质、灰水分散剂及工艺操作等方面因素共同所致。一系列有针对性的优化调控措施落实后,
陕西陕化煤化工集团有限公司1#尿素装置采用水溶液全循环工艺,2012年采用GIr Xz H高压圈节能增产新工艺进行了改造(高压系统之外的其他系统有一些配套技改),尿素产能由180 kt/a提升至270 kt/a。改造后1#尿素装置整体运行情况较好,各项消耗指标大幅降低,但因利旧设备较多,装置运行中因蒸发系统部分设备匹配性差(二段蒸发分离器气液分离效果不好)、解吸塔设计安装缺陷以及(4#)一甲泵组合阀和锥形阀缺陷等原因,导致装置主要设备运行不
针对基于Rosenblatt变换极限状态曲线构造困难的现状,引入Copula函数提出了二维随机环境变量极限状态曲线构造的改进方法。该方法将随机环境变量的条件分布函数及其逆函数的求解转化为条件Copula函数及其逆函数的求解,提高了极限状态曲线构造的可行性。结合风浪同步观测数据研究了风浪多方向极限状态曲线,并在此基础上估计了某导管架平台的基底剪力极限荷载效应及对应的平均风速和有效波高取值。结果表明:各方向的风浪极限状态曲线呈现较大的差异,而全方向的极限状态曲线处于各条曲线的中间位置;各方向导管架平台的基底剪
为消除光幕靶测速时存在的外界干扰信号,该文提出一种基于双通道光电转换的抗干扰电路设计方案。采用PIN光电二极管阵列接收技术设计了信号前置放大减法器、滤波和整形电路。电路仿真结果表明,电路能够滤除火光、杂散光及蚊虫产生的误触发信号,可稳定输出带宽为6 kHz~74 kHz的有效方波信号,所设计电路具有较强的抗干扰能力。
滚动轴承在发生故障时,由于故障振动信号具有非稳定性、非线性的特点,传统的诊断方法无法对故障特征进行自动提取,导致故障的分类正确率偏低。为了实现故障特征的自动提取从而提高故障识别率,该文提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与随机森林(random forests,RF)相结合的滚动轴承故障识别的方法。首先,将轴承的原始一维目标振动信号转化为二维的振动灰度图;然后,将振动灰度图输入到卷积神经网络中自动进行特征提取;最后,利用随机森林进行分类。仿真结果
针对小区电动汽车无序充电会对配电网产生负面影响的问题,该文提出一种基于布谷鸟算法的电动汽车有序充电策略.该策略采用不间断充电的方式,综合考虑了车主的充电需求、小区