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针对过程神经网络训练时间长的问题,提出了一种基于MPI与OpenMP混合编程的过程神经网络算法,该算法基于标准梯度下降过程神经网络的批处理模式,应用MPI与OpenMP编程技术,在局域网内实现多台计算机组成机群,并进行了不同数量级下的样本集的训练。试验证明,在适当选取并行粒度的情况下,基于MPI与OpenMP编程技术的数据并行算法可以加快训练速度。