网络和微博中的群体极化、舆论极化得到的关注较多,但是对微博中评论的极化现象还较少关注,对"评论极化"效应的检验及其关联因子的实证量化考察也较为匮乏。本研究抓取新浪微博中的63352条样本微博,及其各自按照"最热"排序的第一页的评论共1379798条,对新浪微博中的"评论极化"现象与效应进行实证考察。研究证实,在新浪微博帖子的传播中,存在着显著的"评论极化"效应:帖子下具有最高点赞数的评论,其点赞数与该帖子下评论的平均点赞数之间的差距会出现增长的不平衡与"鸿沟";评论热度越高、帖子热度越高、发布者热度越高,则最热评论的点赞数与评论的平均点赞数之间的差距也就越大,从而出现对于评论的"极化"增长与偏倚性移动。"评论极化"会带来网络意见、网络舆论场中的非均衡集中与非理性偏倚,并且随着网络舆论热度的提升,这种极化态势及其热度鸿沟越显著。网络舆论的引导及传播需要注意"评论极化"的效应与机制,促进微博传播的合理健康发展。