“罗辑思维”深圳的跨年度演讲，让人们感觉到，在如潮的信息技术席卷下，当下的各项工种，无一例外都会被逐一替代。当商业实体在红海中挣扎时，教育似乎还是一片深深的蓝。然而，前不久，据中央电视台报道，通过“深度学习”，一台“单片机”将于2018年参加成都的数学高考，并誓言考过重点线！
　　对此，不少业界大咖不禁发出惊呼：“人类迈进了机器人时代，人类将被机器人统治和奴役。” 事实果真如此吗？
　　想要弄清楚这个问题，还需各位耐着性子，让笔者从电脑与人脑的运行原理说起。
　　众所周知，电脑是二进制运算的经典图灵模式。各储存单元通过小磁针的指向来决定记忆单元对外显示的磁性。这里，如果把小磁针改换成电子，那么，一个记忆单元至少要用三个电子，它们的不同自旋方式组合就可以替代小磁针的不同指向。马兆远博士认为，当下的人工智能逻辑算法会受到哥德尔定理限制。从目前发展情况而言，在很长一段时间都只能停留在弱人工智能阶段，这是因为，计算机毕竟依靠的是人类的逻辑编程而运行。那么，人脑的思维是不是像电脑一样，也是经典的图灵模式？结论是否定的！
　　推证如下：大脑有130亿个脑细胞，假设每个脑细胞只跟周围的6个脑细胞发生关联，每个关联用3个电子来记忆与储存。照这样计算，这颗大脑总共需要1.3（^10次方）*6*3个电子，算上每个电子的质量，总质量约等于1.4倍的太阳质量！这就是质量的“钱得拉塞卡极限”——1938年，钱得拉塞卡提出，当一个恒星的质量超过钱得拉塞卡质量上限时（即1.4倍太阳质量），恒星会坍缩成一个黑洞。可见，人脑如果是经典电脑的储存模式，一颗大脑就要吸纳整个太阳系甚至银河系中其他星球的资源，才可以达到1.4倍的太阳质量，同时把自己压缩成一个黑洞。果真如此，我们将看到这样恐怖的景象：大街上，熙熙攘攘的人群，只见摩肩接踵，不见“人头”攒动，因为“人头”成为了一个个不可见的“黑洞”！
　　人脑与电脑思维存在差异的另一個证据是：计算机的扇区坏了，扇区储存的信息也就随之丢失了，新扇区替换进来，不会恢复出同样的记忆。而人的大脑细胞每天工作，在新陈代谢过程中，组成细胞的氢氧碳原子被不断替换，而我们的记忆不仅没有消失，反而日渐增强。
　　综上所述，人脑与电脑的思维一定存在着本质上的不同。人脑思维既然不是图灵模式，会不会是量子关联模式？
　　量子关联的突出特点是，两个单元的纠缠关联不一定要发生在相邻区域。如果人脑量子关联模式成立，那么与一个脑细胞发生关联的就不仅限于跟它相邻的几十个脑细胞，而是另外的130亿个脑细胞。这样的非局域性关联作用，将极大程度地提高脑细胞间的关联速度。在现实生活中，人们会感觉到，人的思维总是那么跳跃不停，漂浮不定，难以捉摸，再强大的计算机也无法知道人类提出的下一个问题！由此，不少专家认为，人脑思维应该是量子关联模式。
　　电脑运行的是固定的经典信息，在程序的指引下，它拥有人脑无可比拟的运算和储存能力：一旦存储，永不忘记，信息筛查，一点即现。人脑运行的是飘逸的、不确定的量子信息：量子纠缠，一念之间，创新意识，倏忽乍现。电脑长于机械记忆却难有创新意识，人脑拥有意识情感而短于机械记忆。
　　纵观当下，被机器人替代的行业，无一不是那些具有特定规律和原则的，可以用程序语言表达的，纪律性很强的职业。反观当今教育样态：强调死记硬背，教学墨守陈规，凸显知识筛查......这不正是人工智能的强项么？从这个意义上讲，这样的教师被机器人替代一定会成为必然。这也是当今教育的悲哀，教育的终极目标居然是把人训练成冷冰冰的机器，而不是活生生的人。
　　人脑的量子思维，更适合于科学素养和人文底蕴的培育，更长于人与人之间的沟通能力。马兆远博士指出：“社会需要的是具有创造力、充满好奇心并能自我引导的终身学习者，需要他们有能力提出新颖的想法并付诸实施。当今教育完全忽视了人与人之间异常美妙的多样性与细微差别，正是这种多样性的细微差别让人们在智力、想象力和天赋等方面各不相同。”
　　电脑的优势在储存，人脑的优势在删除（忘掉不该记住的）；电脑追求效率快捷，人脑偏爱温存浪漫；电脑是逻辑理性的线性思维，人脑是非逻辑漂逸的感性思维。也许，中西方教育的差异正源自于此：中方强调课堂效率，让“人脑”在“电脑”擅长的领域拼命地奔跑；西方课堂强调合作与创新，让“电脑”为“人脑”服务，让“效率”在课堂中淡去，“兴趣”才是课堂中最亮丽的色彩。
　　面对人工智能，我们既不要妄自菲薄，也不可妄自尊大。电脑与人脑，同在海洋中畅游。当浪潮席卷而来，选择人机合一，各得其所，迎着潮头，乘势而上，顺势而为。在电脑大数据的支持下，在人脑量子思维的温润下，愿教育的那片海永远那样深深地蓝！