【摘 要】
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为了提高输变电工程造价的预测精度,降低以后输变电工程建设项目的结余率和控制项目经费超支的问题,提出了一种基于熵权法的PSO-SVR输变电工程预测模型。首先,使用熵权法对影
【机 构】
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国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
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为了提高输变电工程造价的预测精度,降低以后输变电工程建设项目的结余率和控制项目经费超支的问题,提出了一种基于熵权法的PSO-SVR输变电工程预测模型。首先,使用熵权法对影响工程造价的因素做权重分析,选择权重系数较大的影响因素输入SVR模型,并使用粒子群优化算法(PSO)优化SVR中核函数宽度和惩罚因子,从而建立PSO-SVR预测模型。把宁夏某电网公司2012-2014年间的106组输变电工程造价样本数据为例子,分别使用PSO-SVR和SVR模型对实例样本数据进行测试和验证,实验结果表明,PSO-SVR模型
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